AUDITORÍA & ESTÁNDAR ISO/IEC 42001

Evaluación y Consultoría de Inteligencia Artificial

Servicios especializados de consultoría y evaluación para analizar proyectos y sistemas de Inteligencia Artificial mediante Project Assessment, AI System Impact Assessment (AISIA) y AI Risk Assessment (AIRA).

Un recorrido estructurado según las metodologías y terminologías de los Estándares ISO aplicables (ISO/IEC 42001, 42005 y 23894) para evaluar con rigor impactos, riesgos, datos, seguridad y sostenibilidad técnica y económica.

Especialización & Certificación BSI Metodologías ISO/IEC 42001, 42005 & 23894 Documentación estructurada y no vinculante
Competencias Certificadas para la documentación ISO/IEC 42001
Verificar credencial BSI (Coursera)

Competencias cualificadas para el recorrido ISO/IEC 42001

Clever Codex combina competencias metodológicas y experiencia técnica en el diseño e integración de sistemas de IA Enterprise. Las actividades son realizadas por profesionales con especialización y certificación BSI (British Standards Institution) para preparar la documentación necesaria para la obtención del Estándar ISO/IEC 42001, mediante Evaluaciones estructuradas sobre proyecto, impactos y riesgos.

Por qué la Evaluación es fundamental

Evaluar un proyecto de IA significa comprender sus impactos, riesgos y sostenibilidad

La adopción o desarrollo de un sistema de Inteligencia Artificial requiere una evaluación que no se limite al componente tecnológico. La Evaluación permite definir Casos de Uso, identificar partes interesadas y analizar impactos éticos, sociales, legales, ambientales, tecnológicos y económicos antes de tomar decisiones de diseño.

Impactos y Stakeholders

Identificación de las partes interesadas afectadas por el sistema de IA y evaluación de los impactos éticos, sociales, legales y ambientales generados por el proyecto.

Riesgos Tecnológicos y Seguridad

Análisis de confiabilidad (Reliability), robustez (Robustness) y resiliencia (Resilience) del sistema, considerando componentes tecnológicos, ciberseguridad y posibles puntos críticos.

Datos e Infraestructura

Evaluación de hardware, software, modelos de IA, datos de entrenamiento/inferencia, documentos corporativos y las actividades clave del ciclo de vida del dato.

Costes y Sostenibilidad

Análisis de costes potenciales y retorno de inversión esperado (ROI) para evaluar el proyecto respecto a su viabilidad, sostenibilidad económica y operativa.

Definición de la Evaluación de IA

¿Qué es la Evaluación de Inteligencia Artificial?

La Evaluación de Inteligencia Artificial es un proceso estructurado de recopilación, análisis y evaluación de información sobre un proyecto o sistema de IA.

Permite definir el proyecto mediante un AIMS (AI Management System), analizar impactos mediante AISIA y evaluar riesgos y componentes técnicos mediante AIRA, siguiendo rigurosamente las metodologías y terminologías de los Estándares ISO de referencia.

Solicitar Evaluación de IA
Áreas clave del análisis:
  • Definición de Casos de Uso, objetivos e infraestructuras disponibles
  • Identificación de partes interesadas e impactos éticos, sociales, legales y ambientales
  • Evaluación de Reliability, Robustness y Resilience del sistema de IA
  • Análisis de hardware, software, modelos, datos, documentos y seguridad digital
  • Evaluación del ciclo de vida de los datos, costes, ROI y sostenibilidad del proyecto
El Método Operativo

Cómo se realiza la Evaluación de Inteligencia Artificial

Un recorrido progresivo articulado en tres Evaluaciones estructuradas, seguido de la posibilidad de evaluar escenarios de desarrollo del sistema según los resultados obtenidos.

1
1 Fase 01

Project Assessment – AIMS

Definición de Casos de Uso relevantes, objetivos, aspectos críticos e infraestructuras disponibles. Mediante cuestionarios, reuniones y recogida de datos se identifican interlocutores y unidades de negocio, estableciendo la hoja de ruta para AISIA y AIRA.

2
2 Fase 02

AI System Impact Assessment – AISIA

Análisis de los impactos éticos, sociales, legales y ambientales del sistema de IA e identificación de las partes interesadas. AISIA define el ciclo de vida del proyecto y los eventos desencadenantes que exigen revisiones periódicas.

3
3 Fase 03

AI Risk Assessment – AIRA

Análisis de aspectos tecnológicos, de seguridad digital y legales con evaluación de confiabilidad, robustez y resiliencia. AIRA evalúa infraestructura, software, modelos, datos y documentos, junto con riesgos, costes y ROI esperado.

4
4 Fase 04

Evaluación de escenarios de desarrollo

Al concluir las Evaluaciones, se pueden valorar escenarios de desarrollo a medida según los resultados. Esta fase es totalmente opcional y no vinculante: la organización puede utilizar exclusivamente la consultoría o decidir implementar el sistema más adelante.

Competencias para la documentación ISO/IEC 42001

Por qué confiar en Clever Codex

Contar con profesionales certificados para la elaboración de la documentación del Estándar ISO/IEC 42001 permite desarrollar Evaluaciones con metodologías estructuradas, uniendo la visión organizativa con un conocimiento técnico real de los sistemas de Inteligencia Artificial.

Competencias metodológicas y técnicas

Clever Codex integra competencias de Evaluación con experiencia real en el diseño, arquitectura e integración de sistemas de IA Enterprise, analizando el proyecto tanto desde el punto de vista organizativo y de compliance como desde el puramente tecnológico.

Nuestros Pilares de Servicio
Evaluaciones estructuradas sobre proyecto, impactos y riesgos
Experiencia técnica real en arquitecturas de IA, RAG, LLM y sistemas integrados
Metodologías basadas en los Estándares ISO/IEC de referencia (42001, 42005, 23894)
Documentación, hojas de ruta e indicaciones operativas claras para la organización
FAQ

Preguntas Frecuentes sobre la Evaluación de IA

Respuestas a las dudas principales sobre el proceso de Assessment, metodologías ISO y entregables formales.

¿Quién puede realizar una Evaluación de Inteligencia Artificial?
Empresas, organizaciones corporativas, Administraciones Públicas y Universidades que estén evaluando, diseñando o utilizando sistemas de Inteligencia Artificial y deseen analizar con precisión objetivos, impactos, riesgos, componentes tecnológicos y sostenibilidad.
¿Por qué son importantes las competencias relativas al Estándar ISO/IEC 42001?
El Estándar ISO/IEC 42001 define un sistema de gestión integral para la Inteligencia Artificial (AIMS). Clever Codex dispone de profesionales certificados por BSI para preparar la documentación necesaria para el proceso del estándar, aplicando metodologías estructuradas a la definición de Project Assessment, AISIA y AIRA.
¿Cuál es la diferencia entre la Evaluación de IA y el desarrollo del sistema?
La Evaluación analiza, audita y documenta el proyecto, sus impactos y los riesgos asociados. El desarrollo técnico representa una fase posterior e independiente: solo tras completar las Evaluaciones se valoran posibles escenarios de implementación custom, sin ningún vínculo u obligación para la organización.
¿Cuánto dura el recorrido de Evaluación?
La duración depende de la complejidad del proyecto y de la disponibilidad de la información. Se estiman aproximadamente 30 días laborables para cada fase de Evaluación (Project Assessment, AISIA y posteriormente AIRA), en función también de la agilidad y colaboración en la recogida de datos internos.
¿La Evaluación entrega documentación formal?
Sí. El proceso produce documentación técnica y ejecutiva estructurada compuesta progresivamente por Project Assessment / AIMS, AI System Impact Assessment (AISIA) y AI Risk Assessment (AIRA), con los datos recopilados, análisis realizados y las hojas de ruta definidas.
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Evaluemos juntos tu proyecto de Inteligencia Artificial

Clever Codex analiza Casos de Uso, partes interesadas, infraestructura, datos, impactos, riesgos y objetivos para construir un recorrido de Evaluación estructurado y proporcionar los elementos necesarios para tomar decisiones de diseño informadas.

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